7月12日，《细胞》（Cell）在线发表了题为Single-cell spatial transcriptome reveals cell-type organization in macaque cortex的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心与华大生命科学研究院、临港实验室、上海脑科学与类脑研究中心、腾讯AI Lab、深圳国家基因库、瑞典皇家理工学院、卡罗林斯卡医学院等合作完成。该研究利用我国自主研发的超高精度大视场空间转录组测序技术Stereo-seq和高通量单细胞核转录组测序技术DNBelab C4 snRNA-seq，成功绘制了猕猴大脑皮层的细胞类型分类树，并揭示了细胞类型组成和灵长类脑区层级结构之间的关系，为进一步研究各类神经元之间的连接奠定了分子细胞基础。 

灵长类大脑神经细胞数量巨大。它们相互连接形成了复杂而精细、支撑高级认知和行为的特定神经环路。这些细胞和环路的异常导致多种脑疾病。大脑由哪些细胞组成以及这些细胞的空间分布规律，是脑科学的基本问题。与其他物种相比，灵长类动物具有更高的认知和社会能力，同时具有更大的皮层和更多细胞类型。例如，与人类最接近的模式动物-猕猴，其大脑包含超过60亿个神经元。研究根据它们的分子、形态或生理特征及其空间分布规律，可将其分为数百种细胞类型，分布在数百个不同的脑区中。解析皮层中细胞亚型的组成及其空间分布规律，对于阐明灵长类大脑的组织规律至关重要。

该研究采用了新开发的大视野空间转录组Stereo-seq方法，并结合任务需要，自主开发了制备猕猴大脑厘米尺度薄切片的方法。结合大规模的单细胞转录组分析，攻关团队获得了食蟹猴全皮层的三维单细胞空间分布图谱，为系统分析细胞类型在皮层内各层面特异和区域特异的分布以及基因表达特征，提供了目前最完整的灵长类大脑数据（图1）。

研究发现，大量兴奋性神经元、抑制性神经元以及非神经元细胞在大脑皮层中的分布，呈现明显的各层面及各脑区的特异性。视觉和躯体感觉系统的细胞类型组成与脑区层级组织之间存在显著的相关性，处于相同层级的脑区往往具有类似的细胞类型组成，这揭示了细胞组成和脑区结构之间的关系（图2）。此外，攻关团队通过与公开发表的人脑和鼠脑的单细胞数据进行跨物种比较发现，灵长类特有的分布于第四层的兴奋性神经元细胞，且这些细胞高度表达与人类疾病相关的基因如FOXP2、DCC和EPHA3等。 

该研究产生了较为完整的世界首套猕猴全脑皮层的单细胞以及空间转录组数据，为后续的相关研究提供了重要的数据资源库，现已实现公开共享（https://macaque.digital-brain.cn/spatial-omics，图3）。 

在攻关过程中，该团队跨越多个单位、多个领域，依托中国自主研发的核心技术和大平台，以有组织的科研攻关模式开展，目标明确、任务导向、互补分工、团结奋斗。未来，该团队将继续在脑疾病机制与靶点研发、脑细胞与脑结构演化、脑功能的细胞分子机制等领域继续团队攻关。 

研究工作得到科技部科技创新2030-重大项目“脑科学与类脑研究”、上海市级重大专项“全脑神经联接图谱与克隆猴模型计划”、中国科学院、国家自然科学基金委员会、深圳市、临港实验室等的支持。 

图1. 总体实验设计。研究利用Stereo-seq技术采集了3只猕猴左半脑的161张厚度为10微米切片的空间转录组数据；利用显微切割结合单细胞核转录组测序技术了获得了百万级别的猕猴大脑皮层单细胞核转录组数据；通过单细胞核转录组和空间转录组整合分析，绘制了食蟹猴大脑全皮层的三维单细胞空间分布图谱。 

图2. 猕猴大脑皮层细胞类型空间分布图谱。(A) 数百种细胞类型在猕猴大脑不同位置（上）以及5张典型代表性切片（下）上的空间分布；（B）多种细胞类型呈现各层面的分布特异性；（C）五种细胞类型及其特征基因的空间分布和表达模式。 

图3. 猕猴大脑皮层细胞类型及基因表达数据库。